车路协同，助力解决交通安全问题

       近日，海信在研发中心建成了山东省一个企业级的车路协同测试基地，提供前向碰撞预警、道路危险状况提示等八大测试场景，为车路协同相关产品和系统的出厂提供科学、严谨、专业的测试环境。
       据美国高速公路安全管理局评估，当车路协同设备安装率达到 **时，每年仅交叉路口碰撞和左转两种预警即可减少40至60万次的交通事故、19至27万次的人身伤害和780至1080例死亡；所有的应用可减少 80%的非酒驾相关的交通事故。近日，**、工信部等11个国家部委联合下发了“关于印发《智能汽车创新发展战略》的通知”，通知中提出到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、 产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。到2035年，中国标准智能汽车体系全面建成的目标。
       车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，实现车与各交通要素的直接交互，综合实现碰撞预警、安全预防及通报、辅助驾驶等多种应用。同时，通过与云端的交互，车辆也能实时获取全局交通网络的状态并作及时反应，从而形成安全、高效、环保的智慧交通**体系。通过提供直接交互能力，**视距的感知能力，智能驾驶决策辅助，区域优化能力实现安全有效率的交通水平。
       据中国汽车工程学会(SA-China)的研究表明，智能网联汽车技术的广泛应用可使普通道路的交通效率提高 30%以上。“智慧交通不仅是汽车智能，还有道路的智能。”周健表示，智能车路协同和自动驾驶是智慧交通的重点。智能车路协同将无线通信、传感器和智能计算等*技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全**，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，能够实现安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等目标。
       发达国家在这个领域已经做了大量的实际道路测试，部分技术实现了产业化。如日本已经在全部高速公路上实现了高速无线数据通信的全覆盖，90%以上车辆安装了具有不停车收费，道路实时采集、分析、预警等功能的*二代不停车收费系统ETC2.0终端，较大的减少了交通事故和交通拥堵。此外，国外的城市交通动态精准感知与智能向导已日渐成熟。传统智能交通主要依托摄像头、地感线圈等设施对交通流量进行实施监控。不过伴随物联网在城市主要交通路段、停车场的部署，以及智能设备的个人化普及，充分利用手机通信数据、停车数据、ETC收费数据、气象数据等多元多维度数据，实现城市区域范围内交通数据的充分融合和精确感知，可以实现对未来“智能城市”的交通实时监控。
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       智慧交通较重要的是要实现交通工具和道路的连接、信息交互，自动驾驶需要智能路网的支持。要实现真正的自动驾驶，需要借助新一代信息通信技术。5G的发展将牵引新一轮技术融合创新，全面赋能自动驾驶和智慧交通，实现人、车、路、云等协同互联，建成智慧交通感知网络，增强处置突发事件的能力和水平，助力解决交通安全问题。